Gizaki-Ordenagailu Elkarrekintza

VIGICOVID: Vigilancia automatizada de cuestiones clave sobre la COVID-19 en publicaciones científicas

COVID-19 gaixotasunak eragindako osasun-larrialdia dela eta, ikertzaile asko beraien esfortzua gaixotasunaren (arrisku-faktoreak, diagnostikoa, transmisioa, inkubazioa, sintomatologia, serologia, eritasunak, tratamendua, txertoa, etab.) eta birusen (genetika, jatorria, bilakaera eta, oro har, eragiten duen gaixotasunaren tratamendua bizkortzen duen edozein faktore) azterketara bideratzen ari dira. Larrialdi-egoera honetan argitaratzen diren artikulu zientifikoen bolumenak eta abiadurak informazio-gainkarga eragiten diete osasun-adituei.

Using External Knowledge to Improve Zero-shot Action Recognition in Egocentric Videos

Zero-shot learning is a very promising research topic. For a vision-based action recognition system, for instance, zero-shot learning allows to recognise actions never seen during the training phase. Previous works in zero-shot action recognition have exploited in several ways the visual appearance of input videos to infer actions. Here, we propose to add external knowledge to improve the performance of purely vision-based systems. Specifically, we have explored three different sources of knowledge in the form of text corpora.

Language In The Human-Machine Era (LITHME). COST Action number: CA19102.

LITHMEk bi helburu ditu: hizkuntzalaritza eta haren azpidiziplinak datorrenerako prestatzea; eta hizkuntzalarien eta teknologia-garatzaileen arteko epe luzeko elkarrizketa erraztea. Nola eragingo dio hizkuntzari teknologien gailentzeak nazioarteko zuzenbidean, itzulpenean eta beste lan linguistiko batzuetan? LITHMEk giza eta makina-arorako hizkuntzalariak eta interes-taldeak prestatzea du xede.

Orriak

RSS - Gizaki-Ordenagailu Elkarrekintza-rako harpidetza egin