Informazioaren Erauzketa eta Berreskurapena

PRIDAIAS: Hacia la PRIvacidad de los Datos en Aplicaciones de Inteligencia Artificial para la Salud

Proiektu honen helburu orokorra Ikaskuntza Federatuko sistema berri bat garatzea da, Machine Learning, Big Data eta LNP teknika berrietan oinarrituta. Sistema horrek txosten medikoetako testuetatik edukiak atera eta espediente mediko bateko atal zehatzekin lotzea ahalbidetuko luke.

MEDIA team at the CLEF-2020 MultilingualInformation Extraction Task

The aim of this paper is to present our approach (MEDIA)on the CLEF-2020 eHealth Task 1. The task consists in automatically assigning ICD10 codes (CIE-10, in Spanish) to clinical case documents,evaluating the prediction against manually generated ICD10 codifications. Our system took part in two different subtasks: one corresponding to Diagnosis Coding (CodiEsp-D) and the other to Procedure Coding(CodiEsp-P).

VIGICOVID: Vigilancia automatizada de cuestiones clave sobre la COVID-19 en publicaciones científicas

COVID-19 gaixotasunak eragindako osasun-larrialdia dela eta, ikertzaile asko beraien esfortzua gaixotasunaren (arrisku-faktoreak, diagnostikoa, transmisioa, inkubazioa, sintomatologia, serologia, eritasunak, tratamendua, txertoa, etab.) eta birusen (genetika, jatorria, bilakaera eta, oro har, eragiten duen gaixotasunaren tratamendua bizkortzen duen edozein faktore) azterketara bideratzen ari dira. Larrialdi-egoera honetan argitaratzen diren artikulu zientifikoen bolumenak eta abiadurak informazio-gainkarga eragiten diete osasun-adituei.

Pages

Subscribe to RSS - Informazioaren Erauzketa eta Berreskurapena