El lasartearra Ćscar Sainz, reconocido entre los mejores jóvenes investigadores en InformĆ”tica del Estado
El galardón reconoce sus aportaciones al aprendizaje con pocos recursos y al desarrollo y evaluación de grandes modelos de lenguaje
B.C.
El lasartearra Ćscar Sainz JimĆ©nez, investigador de HiTZ, el Centro Vasco de TecnologĆa del Lenguaje de la Universidad del PaĆs Vasco (EHU), ha sido distinguido con uno de los Premios de Investigación Sociedad CientĆfica InformĆ”tica de EspaƱa (SCIE)āFundación BBVA 2026, considerado uno de los reconocimientos mĆ”s prestigiosos del Ć”mbito de la informĆ”tica en EspaƱa. Dotado con 10.000 euros, el premio distingue la excelencia cientĆfica de investigadores y entidades.
El jurado ha concedido a Sainz el galardón en la modalidad de Investigadores Jóvenes en InformÔtica por sus aportaciones al aprendizaje con pocos recursos, especialmente en el campo de la extracción de información, asà como por sus trabajos sobre contaminación de datos y en el desarrollo, uso y evaluación de grandes modelos de lenguaje (LLM), entre ellos Latxa. Doctor en AnÔlisis y Procesamiento del Lenguaje e ingeniero informÔtico por la EHU, el investigador suma este reconocimiento a una trayectoria que ya fue premiada en 2025 con el galardón a la Mejor Tesis Doctoral de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) y con varios reconocimientos internacionales de la Association for Computational Linguistics (ACL).
Los Premios de Investigación SCIEāFundación BBVA celebran este aƱo su dĆ©cima edición y distinguen anualmente a investigadores y entidades destacados en informĆ”tica. En la categorĆa de Investigadores Jóvenes en InformĆ”tica, el jurado reconoce tesis doctorales por su calidad cientĆfica, capacidad innovadora y proyección internacional. La ceremonia de entrega tendrĆ” lugar el próximo 4 de noviembre en Madrid.
La investigación de Sainz aborda uno de los principales desafĆos actuales de la inteligencia artificial: desarrollar sistemas capaces de aprender incluso cuando apenas existen datos disponibles. Para ello, trabaja en algoritmos que permiten entrenar modelos con cantidades muy reducidas de información, una capacidad que considera esencial para extender el uso de la IA a Ć”mbitos donde los datos son escasos.
Ā«Recibir este premio supone un importante reconocimiento al trabajo realizado durante estos aƱos y una motivación para seguir investigando en un Ć”mbito con un gran impacto social. AdemĆ”s, es una satisfacción que se reconozca una lĆnea de investigación en la que trabajamos desde HiTZ para que la IA pueda ser Ćŗtil tambiĆ©n en contextos donde apenas existen datos disponiblesĀ», destaca el investigador.
Este reconocimiento supone tambiĆ©n un nuevo respaldo a la labor de HiTZ, centro de referencia internacional en tecnologĆas del lenguaje e inteligencia artificial, que impulsa el desarrollo de modelos de lenguaje, recursos lingüĆsticos y sistemas avanzados de IA, con especial atención a las lenguas con menos recursos, como el euskera, y a la transferencia de ese conocimiento a la sociedad y al tejido empresarial.
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