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El lasartearra Ɠscar Sainz, reconocido entre los mejores jóvenes investigadores en InformĆ”tica del Estado

El galardón reconoce sus aportaciones al aprendizaje con pocos recursos y al desarrollo y evaluación de grandes modelos de lenguaje

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Ɠscar Sainz, investigador de la EHU.

B.C.

El lasartearra Ɠscar Sainz JimĆ©nez, investigador de HiTZ, el Centro Vasco de TecnologĆ­a del Lenguaje de la Universidad del PaĆ­s Vasco (EHU), ha sido distinguido con uno de los Premios de Investigación Sociedad CientĆ­fica InformĆ”tica de EspaƱa (SCIE)–Fundación BBVA 2026, considerado uno de los reconocimientos mĆ”s prestigiosos del Ć”mbito de la informĆ”tica en EspaƱa. Dotado con 10.000 euros, el premio distingue la excelencia cientĆ­fica de investigadores y entidades.

El jurado ha concedido a Sainz el galardón en la modalidad de Investigadores Jóvenes en InformÔtica por sus aportaciones al aprendizaje con pocos recursos, especialmente en el campo de la extracción de información, así como por sus trabajos sobre contaminación de datos y en el desarrollo, uso y evaluación de grandes modelos de lenguaje (LLM), entre ellos Latxa. Doctor en AnÔlisis y Procesamiento del Lenguaje e ingeniero informÔtico por la EHU, el investigador suma este reconocimiento a una trayectoria que ya fue premiada en 2025 con el galardón a la Mejor Tesis Doctoral de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) y con varios reconocimientos internacionales de la Association for Computational Linguistics (ACL).

Los Premios de Investigación SCIE–Fundación BBVA celebran este aƱo su dĆ©cima edición y distinguen anualmente a investigadores y entidades destacados en informĆ”tica. En la categorĆ­a de Investigadores Jóvenes en InformĆ”tica, el jurado reconoce tesis doctorales por su calidad cientĆ­fica, capacidad innovadora y proyección internacional. La ceremonia de entrega tendrĆ” lugar el próximo 4 de noviembre en Madrid.

La investigación de Sainz aborda uno de los principales desafíos actuales de la inteligencia artificial: desarrollar sistemas capaces de aprender incluso cuando apenas existen datos disponibles. Para ello, trabaja en algoritmos que permiten entrenar modelos con cantidades muy reducidas de información, una capacidad que considera esencial para extender el uso de la IA a Ômbitos donde los datos son escasos.

«Recibir este premio supone un importante reconocimiento al trabajo realizado durante estos años y una motivación para seguir investigando en un Ômbito con un gran impacto social. AdemÔs, es una satisfacción que se reconozca una línea de investigación en la que trabajamos desde HiTZ para que la IA pueda ser útil también en contextos donde apenas existen datos disponibles», destaca el investigador.

Este reconocimiento supone también un nuevo respaldo a la labor de HiTZ, centro de referencia internacional en tecnologías del lenguaje e inteligencia artificial, que impulsa el desarrollo de modelos de lenguaje, recursos lingüísticos y sistemas avanzados de IA, con especial atención a las lenguas con menos recursos, como el euskera, y a la transferencia de ese conocimiento a la sociedad y al tejido empresarial.

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